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中国好舍友!南京大学用"推荐算法"给新生分宿舍

时间:2019-09-07 10:09:33 浏览:

【网易智能讯 8月21日消息】据《扬子晚报》近日报道,面临大学新生的开学季,南京大学今年通过校园迎新网的数据调查,学校统计了新生的生活习惯、兴趣爱好等数据,通过大数据“推荐算法”,量化评估各项数据之间的相似度,帮助新生更快找到志趣相投的舍友。

对此,不少网友表示觉得这挺好的,认为可以减少宿舍矛盾。

以下为《扬子晚报》对此次南京大学为新生分配宿舍的过程,网易智能进行了整理。

首先,在8月初,南京大学向2018级新生发放自愿参与的网络问卷。

问卷中,不仅有“作息时间”、“空调使用习惯”、“个人卫生习惯”、“共用物品和消费倾向”等调查选项,还有“兴趣爱好”一栏。值得注意的是,在调查学生生活习惯的同时,学校向新生们保证,这份问卷的数据统计校方只会在宿舍分配时参考使用,不会外流。南大学工处招办主任李浩老师介绍说,“18级接近八成的新生参与了我们的调查。”

第二步,收集完学生的问卷信息后,学校使用了大数据“LFM推荐算法”,对学生们的信息进行了量化处理。在处理的过程中,李浩老师发现00后群体兴趣爱好广泛,分散度高,传统的匹配方法很难量化评估新生之间的兴趣爱好相似度,最后用了最新的“隐语义模型”算法进行了处理。通过“隐语义模型”,爱好广泛的新生很容易找到志同道合的舍友,建立共同话题。

据悉,这是南大第二年在新生中派发调查问卷。南大17级新生在刚刚入校时,也曾接受过类似的问卷调查。学校根据调查结果,给自愿参与的17级学生按照“相似度”分配了宿舍。一年后的反馈调研显示,参与宿舍分配的17级新生,宿舍和谐度增加了近10个百分点。(易智)

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